Eφαρμοσμένη στατιστική και στατιστική μηχανική μάθηση

Με χρήση των IBM SPSS Statistics, R, Python

Συγγραφέας: Συλλογικό έργο
Εκδόσεις : Τζιόλα
ISBN : 978-618-221-058-1
Έτος αρχικής έκδοσης: 2021 Έτος τρέχουσας έκδοσης: 2024
Διαθεσιμότητα: Κυκλοφορεί
Εξώφυλλο: Σκληρό εξώφυλλο
Σχήμα: 29x21
Σελίδες: 888

Περιγραφή
Πρόλογος - Εισαγωγή στη Στατιστική και τη Στατιστική Μηχανική Μάθηση - Εισαγωγή στο Στατιστικό Πακέτο IBM SPSS Statistics - Εισαγωγή στη Γλώσσα R - Εισαγωγή στη Γλώσσα Python - Περιγραφική Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων - Γραφική Απεικόνιση Ποσοτικών Δεδομένων - Γραφικές Μέθοδοι Ελέγχου της Κανονικότητας - Έλεγχοι Κανονικότητας - Στατιστική Συμπερασματολογία για ένα Δείγμα - Στατιστική Συμπερασματολογία για δύο Ανεξάρτητα Δείγματα - Στατιστική Συμπερασματολογία για δύο Εξαρτημένα Δείγματα - Στατιστική Συμπερασματολογία για K Ανεξάρτητα Δείγματα - Στατιστική Συμπερασματολογία για K Εξαρτημένα Δείγματα - Περιγραφή Κατηγορικών Μεταβλητών και Συμπερασματολογία για Ποσοστά - Πίνακες Συνάφειας για Ποιοτικές Μεταβλητές - Διαγνωστικοί Έλεγχοι και Καμπύλες ROC - Συσχέτιση Ποσοτικών Μεταβλητών - Εισαγωγή στη Γραμμική Παλινδρόμηση - Λογιστική Παλινδρόμηση - Εισαγωγή στην Ανάλυση Επιβίωσης - Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών - Επεκτάσεις Γραμμικής Παλινδρόμησης - Εισαγωγή στην Ανάλυση Συνδιακύμανσης - Αξιολόγηση Αξιοπιστίας Ερωτηματολογίου - Παραγοντική Ανάλυση - Διαχωριστική Ανάλυση – Ταξινόμηση - Εισαγωγή Στην Ανάλυση σε Συστάδες - Δέντρα Αποφάσεων - Νευρωνικά Δίκτυα - Μελέτες Περίπτωσης - Στατιστικοί Πίνακες - Βιβλιογραφία - Λεξικό Όρων - Ευρετήριο