Νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση

Συγγραφέας: Haykin Simon
Εκδόσεις: Παπασωτηρίου
Έτος τρέχουσας έκδοσης: 2010 (3η Έκδοση)
ISBN: 978-960-7182-64-7
Διαθεσιμότητα: Κυκλοφορεί
Σκληρό εξώφυλλο Σχήμα: 24χ17 Σελίδες: 946


Η τρίτη έκδοση του κλασικού εγχειριδίου αποτελεί έναν πλήρη οδηγό αναφοράς στον τομέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης. Εκτενώς ανανεωμένη και εμπλουτισμένη, αυτή η νέα έκδοση παρουσιάζει με περιεκτικό και ολοκληρωμένο τρόπο τις νεότερες εξελίξεις ενός επιστημονικού πεδίου που αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σπουδαιότητα. Ορισμένα από τα σημαντικότερα θέματα που πραγματεύεται το βιβλίο είναι τα ακόλουθα: - Online αλγόριθμοι μάθησης, βασιζόμενοι σε τεχνικές στοχαστικής κατάδυσης. προβλήματα μάθησης μικρής και μεγάλης κλίμακας - Μέθοδοι πυρήνα, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης και θεώρημα Representer. - Μοντέλα μάθησης βασιζόμενα στη θεωρία της πληροφορίας -πολυμεταβλητές κατανομές copula, ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών (Independent Components Analysis, ICA), λογική ανάλυση ICA και συμφόρηση πληροφοριών. - Στοχαστικός δυναμικός προγραμματισμός, φίλτρα Kalman και Particle. - Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα τα οποία εκπαιδεύονται με τη χρήση αλγορίθμων εκτίμησης κατάστασης. - Εύστοχα και αποτελεσματικά πειράματα με υπολογιστή. Εξίσου σημαντικό είναι το γεγονός ότι το βιβλίο είναι γραμμένο με το προσιτό, ευκολονόητο στυλ που αποτελεί σήμα κατατεθέν του διεθνώς αναγνωρισμένου καθηγητή Simon Haykin.

O Simon Haykin είναι Ηλεκτρολόγος Μηχανικός, γνωστός για την πρωτοποριακή εργασία του στην
προσαρμοστική επεξεργασία σήματος και των νευρωνικών δικτύων με έμφαση στις εφαρμογές ραντάρ και
επικοινωνιών. Είναι διακεκριμένος καθηγητής του Πανεπιστημίου McMaster στον Καναδά και μέλος της
Βασιλικής Εταιρείας του Καναδά και του Ινστιτούτου Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών. Έχει
τιμηθεί με το Χρυσό Μετάλλιο Henry Booker από το από τη Διεθνή Ένωση Τηλεπικοινωνιών (URSI), τον
τιμητικό τίτλο Διδάκτωρ Τεχνικών Επιστημών από το ETH της Ζυρίχης και πολλά άλλα βραβεία.