Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση

Εκδότης : Φούντας
Συγγραφέας: Charu C. Aggarwalbr

ISBN : 9789603308027
Διαθεσιμότητα: Διαθέσιμο
Σχήμα 17Χ24. Σελίδες 608

Περιγραφή
ALPHA ZERO:, AdaDelta,, AdaGrad,, Adam, AlexNet, AlphaGo: Πρωτάθλημα στο Go, GoogLeNet, WORD2VEC, Αμφίδρομα Επαναλαμβανόμενα Δίκτυα,, Αναγεννητικά Ανταγωνιστικά Δίκτυα (GANs), Αναγνώριση Ομιλίας από Άκρο-σε-Άκρο,, Αναγνώριση Χειρόγραφου,, Ανταγωνιστική Μάθηση, Αυτοδίδακτα Ρομπότ, Αυτοκίνητα Αυτόνομης Οδήγησης,, Βαθιά Ενισχυτική Μάθηση,, Διανυσματική Κβαντοποίηση, Εκπαίδευση Δικτύου Hopfield, Εκπαίδευση Συνελικτικών Δικτύων, Ενισχυτική Μάθηση, Ενσωματώσεις Γράφων, Εφαρμογές των Συνελικτικών Δικτύων, Η Βάση Δεδομένων ImageNet, Η Μηχανή Boltzmann, Κανονικοποίηση, Κοινές Νευρωνικές Αρχιτεκτονικές, Μάθηση Widrow-Hoff, Μάθηση για CHATBOTS, Μέθοδοι Πολιτικής Βαθμίδων, Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης, Νεκροί Νευρώνες και «Εγκεφαλική Βλάβη», Νευρωνικές Μηχανές Turing,, Ορθογώνιος Αλγόριθμος Ελαχίστων Τετραγώνων, Παράδειγμα RNN Γλωσσικής Μοντελοποίησης, Περιορισμοί των Νευρωνικών Δικτύων, Πολιτική Βαθμίδων, Συζυγείς Κλίσεις και Βελτιστοποίηση χωρίς Hessian, Χάρτης Αυτό-Οργάνωσης Kohonen, Χρήση RBM με μη Δυαδικούς Τύπους Δεδομένων, ε-΄Απληστος Αλγοριθμός